Kasai

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Biography

Hiroyuki KASAI

Dr. Eng., Professor (full), WASEDA University, Tokyo, Japan
Department of Communications and Computer Engineering, School of Fundamental Science and Engineering,
Department of Computer Science and Communications Engineering, Graduate School of Fundamental Science and Engineering

Hiroyuki KASAI (HK) is a Professor at Faculty of Science and Engineering, WASEDA University, Tokyo, Japan. He received his B.Eng., M.Eng., and Dr.Eng. degrees in Electronics, Information, and Communication Engineering from WASEDA University in 1996, 1998, and 2000, respectively. He was a research associate at Global Information and Telecommunication Institute (GITI), WASEDA University, during 1998-2002. He was a visiting researcher at British Telecommunication BTexacT Technologies, the U.K., during 2000-2001. He joined Network Laboratories, NTT DoCoMo, Japan, in 2002. He was an associate professor at The University of Electro-Communications (UEC), Tokyo, during 2007-2019, and he was appointed as a professor at UEC in 2019. He was a senior policy researcher at Council for Science, Technology and Innovation Policy (CSTP), Cabinet Office of Japan, during 2011-2013. He was a visiting researcher at Technical University of Munich (TUM), Germany, during 2014-2015. Since September 2019, he has been in his current position.

笠井 裕之

博士(工学)
早稲田大学 理工学術院 教授
早稲田大学 基幹理工学部 情報通信学科
早稲田大学 大学院基幹理工学研究科 情報理工・情報通信専攻

1996年 早稲田大学・理工学部・電子通信学科・卒業
1998年 早稲田大学・大学院理工学研究科・電子情報通信学専攻・修士課程・修了
2000年 早稲田大学・大学院理工学研究科・電子情報通信学専攻・博士後期課程・修了(博士(工学))
  富永英義・早稲田大学教授(現,名誉教授),亀山渉・早稲田大学助教授(現,教授)に師事.
1998年〜2002年 早稲田大学・国際情報通信研究センター・助手
2000年〜2001年 英国・ブリティッシュテレコム研究所 BTexacT Technologies・訪問研究員
2002年〜2007年 株式会社 NTT ドコモ・ネットワーク研究所・研究員
2007年〜2019年 電気通信大学・大学院情報システム学研究科・准教授
2011年〜2013年 内閣府総合科学技術会議(CSTP)事務局・政策統括官付・上席政策調査員(出向)
2014年〜2015年 ドイツ・ミュンヘン工科大学・訪問研究員
2019年〜2019年 電気通信大学・大学院情報理工学研究科・教授
2019年〜 早稲田大学・理工学術院・教授(現職)

現在,最適化,機械学習,信号処理の研究に従事.IEEE(米国電気電子学会),SIAM(応用数理学会),日本応用数理学会,電子情報通信学会,情報処理学会,日本統計学会,の会員.

埼玉県立浦和高等学校卒業

Research interests

My research interests generally include optimization, machine learning and learning-based signal processing with those applications in communication & network systems, image & video processing, and other data analysis fields. Specifically, I am interested in learning and optimization for large-scale structured data and parameters, e.g., non-linear optimization algorithms on Riemannian manifolds, and its applications.

最適化,機械学習,学習ベースの信号処理,およびそれらの応用について研究しています.応用分野は,通信,ネットワークシステム,画像&映像処理,医療・バイオデータ解析,Webデータ解析,ソーシャルネットワーク解析,一般データ解析,等の技術領域です.特に,パラメータやデータが特殊な構造制約(直交性,正定値性,固定ランク,非負値性,スパース性等)を有する構造制約付き最適化,特に非線形構造・非凸最適化および学習に興味があります.

Selected publications

  1. HK, P.Jawanpuria, and B.Mishra, “Riemannian adaptive stochastic gradient algorithms on matrix manifolds,” ICML, 2019.
  2. HK and B.Mishra, “Inexact trust-region algorithm on Riemannian manifolds,” NeurIPS (formerly NIPS), 2018.
  3. HK, H.Sato, and B.Mishra, “Riemannian stochastic recursive gradient algorithm,” ICML, 2018.
  4. HK and B.Misrha, “Low-rank tensor completion: a Riemannian manifold preconditioning approach,” ICML, 2016.
  5. HK, “Fast online low-rank tensor subspace tracking by CP decomposition using recursive least squares from incomplete observations,” Neurocomputing, 2019.
  6. HK, W.Kellerer, and M.Kleinsteuber, “Network volume anomaly detection and identification in large-scale networks based on online time-structured traffic tensor tracking,” IEEE Transactions on Network and Service Management, 2016.

Contact me

Email: hiroyuki.kasai at waseda.jp (Please replace the word “at” with “@”.)