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LATEST NEWS


2020-10-12
Paper パターン認識分野会議ICPR2020にプロジェクト研究Bの論文が採択 NEW!

2020-09-29
Event Lecture "optimization theory and applications for machine learning" started

2020-09-08
Event 2020年度プロジェクト研究B 学生募集

2020-08-18
Event AO Admission to English-based Graduate Program for Entering in April 2021

2020-06-03
Paper 信号処理・欧州フラッグシップ会議EUSIPCO2020にプロジェクト研究Bの論文が採択

2020-04-26
Event 2020年度 新メンバー(第1期生)研究室配属

2020-04-15
Event 基幹理工学部・研究科 Close Up 「曲がった空間上の最適化」記事掲載

2020-02-19
Event 早大・伊豆川奈セミナーハウスにて渡辺研究室と合同冬合宿を開催

2020-01-31
Paper プロジェクト研究Bの3年生2名が電子情報通信学会総合大会に投稿

2020-01-25
Paper 信号処理トップ会議IEEE ICASSP2020に3件の論文が採択

2019-09-21
Event 早稲田大学 基幹理工学部 情報通信学科に研究室オープン

2019-09-20
Presen 情報処理学会AVM研究会で招待講演

2019-08-20
Event 早大・軽井沢セミナーハウスにて合同夏合宿を開催

2019-06-26
Paper 正定値対称行列 Simplex 多様体 arXiv Paper

2019-06-15
Presen 機械学習トップ会議ICML2019で発表

2019-02-07
Paper R-SVRGの論文が最適化理論トップジャーナルSIAM Journal on Optimization (SIOPT)に採録

2018-12-25
Paper グラスマン多様体分散最適化の論文がMachine Learningに採録

2018-12-17
Presen 機械学習トップ会議NeurIPS2018で発表

Optimization, machine learning and signal processing

We are dedicated to optimization, machine learning and signal processing, and their theories, algorithms, and applications for small- and large-scale data. Specifically, we address non-linear and non-convex optimization and structured learning constrained with non-linear structure, for instance, orthogonality, positive definiteness, fixed-rankness, non-negativity, and sparsity. Our focus includes the development and validation of optimization and learning algorithms, the establishment of new machine learning models, and those practical applications. For those items, we tackle with respect to theoretic approaches and numerical evaluations. Its applications range from data analysis, computer vision, video surveillance, network traffic analysis, distributed sensing, and so on.

最適化,機械学習,信号処理

笠井研究室では,スモールデータからビッグデータを対象とした最適化,機械学習,信号処理の理論と応用について研究しています.特に,パラメータやデータが特殊な構造制約(直交性,正定値性,固定ランク,非負値性,スパース性など)を有する構造制約付き最適化・学習,とりわけ非線形構造制約付き非線形・非凸最適化・学習に着目しています.研究対象は,最適化・学習のためのアルゴリズムの開発とその評価,最適化・学習モデルの構築,またアプリケーションへの適用について,数値実験と理論的解析の両面からアプローチします.対象とするアプリケーション分野は,コンピュータ・ビジョン,バイオデータ処理,医療画像,映像カメラ監視,ネットワークトラヒック解析,データ解析,分散センシングなど,多彩です.

RESEARCH TOPICS